国模 API · 一个密钥全搞定

DeepSeek / GLM / MiniMax / Step / Kimi / 混元 全系支持,OpenAI 兼容接口,秒级接入。

套餐价格

标准版:分钟级限流,日常够用 · 不限速版:不排队不降速,适合批量任务
所有套餐均可用全部国产模型,一个密钥通用。

实测性能

生成速度
~200 t/s
首字延迟
~2s
最大上下文
800k
接口协议
OpenAI

支持模型

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使用教程

3 分钟接入任意支持 OpenAI 协议的客户端

第一步 · 注册并获取密钥

  • 点右上角「登录」→ 切换到「注册」,填用户名和密码(无需邮箱验证)
  • 注册成功自动登录,并生成一个默认密钥,在「我的」页可复制
  • 买了卡密就到「兑换」页输入,选「直接订阅」即可开通套餐

第二步 · 配置客户端

  • 接口地址(Base URL):
  • API Key:sk- 开头的那串密钥
  • 模型名:deepseek-v4.1-flash(推荐,快)或 deepseek-v4-pro(更强)
注意:接口地址末尾通常要带 /v1,部分客户端会自动补全,填完先发一条消息测试。

第三步 · 常见客户端配置

Cherry Studio

  • 设置 → 模型服务 → 添加提供商 → 选「OpenAI」
  • API 地址填 ,API 密钥填 sk-
  • 点「添加模型」手动输入 deepseek-v4.1-flash
  • 回到对话页,顶部选择该模型即可

ChatBox

  • 设置 → 模型提供方 → 选「OpenAI API 兼容」
  • API 域名填 ,API 密钥填 sk-
  • 模型名填 deepseek-v4.1-flash

NextChat / LobeChat

  • 设置里找「自定义接口」或「OpenAI 代理地址」
  • 地址和密钥同上,模型手动添加

Cursor / Cline / Windsurf 等编码工具

  • 设置 → Models → OpenAI API Key 填 sk-
  • Override Base URL 填
  • 模型名填 deepseek-v4.1-flash 或 deepseek-v4-pro

Dify / FastGPT 等工作流平台

  • 模型供应商选「OpenAI-API-compatible」
  • Base URL 填 ,密钥填 sk-
  • 模型名称填 deepseek-v4.1-flash

代码调用示例

Python(openai SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://token.branchink.com/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl

curl https://token.branchink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [{"role":"user","content":"你好"}]
  }'

常见问题

API 文档

完全兼容 OpenAI Chat Completions 协议,可直接套用官方 SDK

基础信息

Base URL
认证方式Authorization: Bearer sk-xxx
数据格式JSON / SSE 流式
编码UTF-8

接口列表

方法路径说明
POST/chat/completions对话补全(流式/非流式)
GET/models获取可用模型列表

请求参数

参数类型必填说明
modelstring是模型名称,如 deepseek-v4.1-flash
messagesarray是消息数组,role 支持 system/user/assistant
streambool否是否流式返回,默认 false
temperaturefloat否随机性 0~2
max_tokensint否最大生成 token 数
toolsarray否函数调用定义(支持 tool_calls)

流式调用示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://token.branchink.com/v1")

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首诗"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    delta = chunk.choices[0].delta
    if delta.content:
        print(delta.content, end="", flush=True)

错误码对照

状态码含义处理方式
200成功—
401密钥无效检查 sk- 密钥是否完整
403额度不足充值或开通套餐
429触发限流等 1 分钟重试;或换不限速版
503无可用渠道模型名拼错或分组不匹配

可用模型

模型名厂商说明