国模 API · 一个密钥全搞定
DeepSeek / GLM / MiniMax / Step / Kimi / 混元 全系支持,OpenAI 兼容接口,秒级接入。
套餐价格
标准版:分钟级限流,日常够用 · 不限速版:不排队不降速,适合批量任务
所有套餐均可用全部国产模型,一个密钥通用。
所有套餐均可用全部国产模型,一个密钥通用。
实测性能
生成速度
~200 t/s
首字延迟
~2s
最大上下文
800k
接口协议
OpenAI
支持模型
卡密兑换
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直接订阅:立刻开通套餐,分组自动切换,马上能用。
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使用教程
3 分钟接入任意支持 OpenAI 协议的客户端
第一步 · 注册并获取密钥
- 点右上角「登录」→ 切换到「注册」,填用户名和密码(无需邮箱验证)
- 注册成功自动登录,并生成一个默认密钥,在「我的」页可复制
- 买了卡密就到「兑换」页输入,选「直接订阅」即可开通套餐
第二步 · 配置客户端
- 接口地址(Base URL):
- API Key:sk- 开头的那串密钥
- 模型名:deepseek-v4.1-flash(推荐,快)或 deepseek-v4-pro(更强)
注意:接口地址末尾通常要带 /v1,部分客户端会自动补全,填完先发一条消息测试。
第三步 · 常见客户端配置
Cherry Studio
- 设置 → 模型服务 → 添加提供商 → 选「OpenAI」
- API 地址填 ,API 密钥填 sk-
- 点「添加模型」手动输入 deepseek-v4.1-flash
- 回到对话页,顶部选择该模型即可
ChatBox
- 设置 → 模型提供方 → 选「OpenAI API 兼容」
- API 域名填 ,API 密钥填 sk-
- 模型名填 deepseek-v4.1-flash
NextChat / LobeChat
- 设置里找「自定义接口」或「OpenAI 代理地址」
- 地址和密钥同上,模型手动添加
Cursor / Cline / Windsurf 等编码工具
- 设置 → Models → OpenAI API Key 填 sk-
- Override Base URL 填
- 模型名填 deepseek-v4.1-flash 或 deepseek-v4-pro
Dify / FastGPT 等工作流平台
- 模型供应商选「OpenAI-API-compatible」
- Base URL 填 ,密钥填 sk-
- 模型名称填 deepseek-v4.1-flash
代码调用示例
Python(openai SDK)
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="sk-你的密钥", base_url="https://token.branchink.com/v1" ) resp = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4.1-flash", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}] ) print(resp.choices[0].message.content)
curl
curl https://token.branchink.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "deepseek-v4.1-flash", "messages": [{"role":"user","content":"你好"}] }'
常见问题
API 文档
完全兼容 OpenAI Chat Completions 协议,可直接套用官方 SDK
基础信息
| Base URL | |
| 认证方式 | Authorization: Bearer sk-xxx |
| 数据格式 | JSON / SSE 流式 |
| 编码 | UTF-8 |
接口列表
| 方法 | 路径 | 说明 |
|---|---|---|
| POST | /chat/completions | 对话补全(流式/非流式) |
| GET | /models | 获取可用模型列表 |
请求参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| model | string | 是 | 模型名称,如 deepseek-v4.1-flash |
| messages | array | 是 | 消息数组,role 支持 system/user/assistant |
| stream | bool | 否 | 是否流式返回,默认 false |
| temperature | float | 否 | 随机性 0~2 |
| max_tokens | int | 否 | 最大生成 token 数 |
| tools | array | 否 | 函数调用定义(支持 tool_calls) |
流式调用示例
from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="sk-xxx", base_url="https://token.branchink.com/v1") stream = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4.1-flash", messages=[{"role": "user", "content": "写一首诗"}], stream=True ) for chunk in stream: delta = chunk.choices[0].delta if delta.content: print(delta.content, end="", flush=True)
错误码对照
| 状态码 | 含义 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 200 | 成功 | — |
| 401 | 密钥无效 | 检查 sk- 密钥是否完整 |
| 403 | 额度不足 | 充值或开通套餐 |
| 429 | 触发限流 | 等 1 分钟重试;或换不限速版 |
| 503 | 无可用渠道 | 模型名拼错或分组不匹配 |
可用模型
| 模型名 | 厂商 | 说明 |
|---|